Translate

Mostrando entradas con la etiqueta usa. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta usa. Mostrar todas las entradas

lunes, 2 de diciembre de 2013

La biometría sustituirá a las contraseñas en Internet

Investigadores de la Universidad de Purdue aseguran que el futuro de la seguridad en Internet pasa por la biometría, que permite la identificación humana a través de rasgos físicos o conductuales. Así, en lugar de recordar decenas de contraseñas, escáneres de retina, huellas digitales e incluso técnicas de reconocimiento de voz realizarán la misma función, mejorando la seguridad y facilitando la tarea.

El uso generalizado de huellas digitales o el reconocimiento de iris en ordenadores y dispositivos móviles aumentará la seguridad en la Red, según expertos.

Se trata de diferentes técnicas de biometría, campo de la inteligencia artificial centrado en la identificación de un individuo en función de ciertos parámetros de su cuerpo, físicos e intransferibles. Esta tecnología se va introduciendo poco a poco en diferentes ámbitos relacionados con la seguridad, sobre todo a gran escala.

El laboratorio del Centro Internacional de Investigación de Biometría (ICBR), perteneciente a la Universidad de Purdue, aspira a extender su uso entre los consumidores, por lo que se ha convertido en la base donde se prueba todo tipo de tecnologías biométricas emergentes en busca de posibles puntos débiles antes de su difusión y comercialización generalizada. 

El programa NEIL dota de sentido común a los ordenadores

Un programa informático bautizado como NEIL funciona las 24 horas al día en la Universidad Carnegie Mellon, en Estados Unidos, buscando imágenes en Internet. El sistema se esfuerza en entenderlas por sí mismo, identificándolas o haciendo asociaciones. Así, a medida que construye una creciente base de datos visual, adquiere lo más parecido al sentido común humano.

El sistema identifica y asocia 1.500 objetos y 1.200 escenas en poco más de cuatro meses.

NEIL aprovecha los últimos avances en visión artificial, subcampo de la IA que permite a los programas de ordenador identificar y etiquetar objetos en las imágenes. En este caso se usa para caracterizar escenas y reconocer atributos como los colores, las formas, la iluminación o los materiales; todo ello con un mínimo de supervisión humana. Los datos generados aumentan aún más la capacidad de las computadoras para comprender el mundo visual.

Al mismo tiempo, el programa descubre poco a poco asociaciones y conexiones entre los objetos, como que los coches suelen estar en la carretera, que los edificios tienden a ser verticales o que los patos son similares a los gansos. Así, mientras por referencias textuales podría parecer que el color asociado con las ovejas es el negro, la gente -y NEIL- saben que por lo general son de color blanco.